作者：
吴保宽
单位：
华侨大学建筑学院
摘要：
城市非正规商业行为是城市街道具有自发性的复杂行为，本文基于神经网路算法(Artificial Neural Networks; ANN)和元细胞自动机(Cellular Automata; CA)建构台湾逢甲夜市商圈之地理信息系统(Geographic Information System; GIS)模型，并就其非正规摊贩商业行为进行数值模拟与实证研究。实证与ANN因子分析表明：（1）数值模拟结果平均正确率可达84.1％；（2）街道位置类型因子(SL)，是所有假设环境因子当中最能吸引非正规摊贩聚集之正相关因子。Abstract: The urban informal business behavior is a kind of complicated street behavior wit...
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