作者：
张中伟王佳琪李峻毅林诚乔
单位：
天津科技大学 计算机科学与信息工程学院
摘要：
协同过滤算法作为诞生最早、最为著名的推荐算法，常用在直播类、购物类等有着丰富信息量，需要系统进行自动推送的软件中。常用的基于用户和基于物品的协同过滤算法存在“冷启动”、生成稀疏评分矩阵等问题。论文介绍了一种基于流行度与内容的协同过滤混合推荐算法，用于直播课堂中为用户推荐直播课程。
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