作者：
杨沣
单位：
四川省德阳市中江县实验小学校 618100
摘要：
小学语文习作教学中，教师评改负担重、反馈周期长、评价标准主观性强等问题长期困扰一线教学。本研究基于自然语言处理（NLP）技术，构建了一套面向小学高段习作的智能评改系统，该系统能够从篇章结构、语言表达、语法规范性、情感倾向等多个维度生成即时、多层面反馈。在四川省德阳市中江县实验小学校五年级开展了为期14 周的准实验研究（实验班48人，对照班46人）。实验班使用智能评改系统进行每周一次习作的“写—评—改”循环，对照班采用传统教师评改。通过写作能力前后测（含内容、结构、语言、创意四个维度）及学生问卷、访谈收集数据。基于小学语文学科智能写作评价系统应用的实验研究结果表明：实验班后测写作总分提升幅度显著（从71.6分升至86.3分，提升14.7分），高于对照班（从72.1分升至78.4分，提升6.3分），效应量Cohen's d=1.34；在“语言表达丰富性”指标上，实验班每篇作文字数增加32%，词汇多样性指数提升26.7%。借助人工智能的精准评改能力，教师评改耗时减少58.6%，同时智能评改的即时反馈也有效满足了学生的反馈期待，助力写作能力提升。本文结合具体文本案例和量化数据，论证NLP智能评改系统在减轻教师负担、促进学生自主修改及提升写作能力方面的显著成效，并提出人机协同的习作教学策略。
关键词：
自然语言处理；小学语文；习作教学；智能评改系统；自动化反馈；写作能力
项目：
中国教育部十五五规划全国重点课题研究项目
文章编号：
1005-4634（2026）04-00004-00095
项目类别：
2025教育部教育发展论坛重点课题项目
项目来源：
中国教研论文网；中国邮政阅读网；中国万维知期刊全文数据总库
获奖证书：
期刊论文
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