作者：
肖 艳
单位：
四川省德阳市中江县实验小学校 618100
摘要：
在人工智能与教育大数据深度融合的时代背景下，小学低段识字教学正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的范式转型。本研究聚焦小学一、二年级学生识字过程的行为数据，通过剖析大数据识字行为分析的技术路径与教育价值，揭示当前低段识字教学中存在的过程性评价缺失、干预滞后等现实困境。基于真实识字行为数据（如点击频次、书写耗时、错误归因、偏旁混淆等隐性特征），本文构建了包含学情画像分层、微干预靶向推送、自适应游戏化路径在内的精准识字教学干预策略体系——其中学情画像分层可参考分层教学与个性化指导的思路，自适应游戏化路径可通过字谜、填字游戏等形式落实，同时从教师数据素养、家校数据协同（依托家校合作模式推进）等维度提出实施建议，助力激发学生识字兴趣，提升识字教学的针对性与实效性。研究旨在借助大数据挖掘技术实现识字教学“教—学—评—辅”一体化闭环，为小学语文精准化教学提供理论参照与实践范式。
关键词：
大数据识字行为；小学低段；精准识字教学；干预策略；学习分析；自适应反馈
项目：
中国教育部十五五规划全国重点课题研究项目
文章编号：
1005-4634（2026）05-00005-000086
项目类别：
2026年教育部第一届学科教育与课堂实践研讨会国家重点课题研究项目
项目来源：
中国教研论文网；中国邮政阅读网；中国万维知期刊全文数据总库
获奖证书：
期刊论文
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