作者：
任虹波
单位：
四川省绵阳市游仙区五里路小学 621000
摘要：
小学数学学困生的有效转化是促进教育公平、提升教学质量的重要命题。传统“统一化”的习题训练难以兼顾学困生的个体差异，而人工智能技术的飞速发展为精准化、个性化干预提供了全新可能。本研究基于认知诊断理论与自适应学习框架，依托大语言模型生成兼具针对性与个性化的习题，以四川省绵阳市游仙区五里路小学三至五年级60名数学学困生为对象，开展了时长为一学期的准实验研究。实验组采用AI生成的个性化习题进行每日15分钟的靶向练习，对照组使用统一编制的常规习题。参考类似教学对照实验数据显示，如采用创新教学方式的实验组后测成绩提升幅度往往显著高于采用常规方式的对照组，比如有实验中实验组成绩提高10.6分，对照组仅提高7.5分；还有实验里实验组前后测成绩差量与对照组有显著差异，中、低学业成就学生提升效果明显。结果表明：AI生成个性化习题能够显著提升学困生的数学学业成绩，尤其在薄弱知识点的掌握上效果突出；同时，学生的数学学习自信心与内在兴趣得到明显增强。本文详细阐述了AI 习题生成的技术路径、个性化推送策略及教学应用模式，分析了AI赋能学困生干预的独特优势与现存挑战，以期为小学数学精准化教学提供可借鉴的实证依据与实践范式。
关键词：
人工智能；个性化习题；小学数学；学困生；学习效果；自适应学习
项目：
中国教育部十五五规划全国重点课题研究项目
文章编号：
JYB2026CNKI06181990
项目类别：
2025教育部教育发展论坛重点课题项目
项目来源：
中国维普网；中国教研论文网；中国邮政阅读网；中国万维知期刊全文数据总库
获奖证书：
期刊论文
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