作者：
罗传月
单位：
四川省绵阳市游仙中学 621000
摘要：
推理与问题解决具有深远影响。然而，传统教学依赖经验性判断，难以精准识别个体认知障碍，导致空间思维培养存在盲目性。本研究基于智能错题挖掘技术，构建了“数据采集—错因诊断—空间重构—迁移进阶”的深度学习模式，旨在通过错题数据的语义分析、认知属性映射与可视化表征，激发学生空间表象的主动建构与深度加工。研究以“图形与几何”领域为实践载体，融合认知诊断模型（CDM）与学习路径图，将错误类型与空间表征障碍相联结，形成个性化补救策略。实践表明，该模式能够显著提升学生的空间推理水平与元认知监控能力，为初中数学精准教学提供了可操作的理论框架与实践范式。本研究亦对智能技术与学科教学的深度融合进行了反思，并提出人机协同的优化方向。
关键词：
智能错题挖掘；空间想象能力；深度学习；初中数学；认知诊断；精准教学
项目：
教育部十五五规划重点课题教师专业发展研究总课题组基金项目
文章编号：
1005-4634（2026）07-00007-000057
项目类别：
2026年教育部第一届学科教育与课堂实践研讨会国家重点课题研究项目
项目来源：
中国维普网；中国教研论文网；中国万维知期刊全文数据总库;中国邮政阅读网
获奖证书：
期刊论文
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