作者：
廖小敏
单位：
四川省江油市华丰初级中学校 621700
摘要：
生成式人工智能（AIGC）技术的迭代突破为教育领域实现规模化因材施教提供了关键支撑。当前初中数学习题设计普遍存在同质化严重、精准度不足以及反馈信息浅表化等困境，难以满足学生差异化学习需求。本研究立足于认知建构主义与最近发展区理论，系统探讨基于AIGC的初中数学个性化习题动态生成与智能反馈机制。文章深入剖析了AIGC在知识表征、题目自适应生成、多维归因分析及对话式提示支架等方面的技术潜能，构建了“知识图谱牵引—大模型生成—双重校验—动态反馈”的闭环框架。通过典型教学场景的案例推演，论证了该机制在精准匹配认知水平、激发深层学习动机、促进概念转变方面的显著优势。研究认为，AIGC赋能的习题系统能够突破传统题库的静态局限，以“人机协同”方式实现真正的自适应学习路径，为智慧课堂生态建设提供理论参照与实践模型。
关键词：
生成式人工智能；AIGC；初中数学；个性化习题设计；智能反馈；知识图谱；最近发展区
项目：
教育部十五五规划重点课题教师专业发展研究总课题组基金项目
文章编号：
1005-4634（2026）06-00006-000056
项目类别：
2026年教育部第一届学科教育与课堂实践研讨会国家重点课题研究项目
项目来源：
中国维普网；中国教研论文网；中国万维知期刊全文数据总库;中国邮政阅读网
获奖证书：
期刊论文
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