作者：
韩坤富
单位：
四川省凉山州雷波县渡口镇谷米小学 616550
摘要：
数学应用题的批改带来了颠覆性变革。本文立足小学一线教学实际，系统阐述了基于自然语言处理技术的智能批改系统构建路径与应用成效。研究围绕语义理解、数量关系抽取、分步逻辑校验和个性化反馈等核心环节，提出了一套涵盖题目解析、学生解答对齐、错误诊断与学情归因的完整技术框架。结合大语言模型的提示学习策略，系统能够对学生解题过程进行细粒度评估，并生成针对性的改进建议。实践表明，该系统可有效识别学生解题中的语义偏差与逻辑断层，显著减轻教师批改负担，同时为精准教研与个性化辅导提供数据驱动支撑。本文还深入分析了当前系统在认知诊断深度、多模态数据处理及教育公平性方面面临的挑战，并对后续优化方向提出了展望。
关键词：
自然语言处理；小学数学；应用题；智能批改；大语言模型；智慧教育
项目：
国家教育部十五五规划全国重点课题研究项目
文章编号：
JYB2026CNKI06202185
项目类别：
2026年教育部第一届教育教学创新与发展论坛研讨会国家重点课题研究项目
项目来源：
中国万维知期刊全文数据总库;中国教研论文网
获奖证书：
期刊论文
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