作者：
李雪梅
单位：
四川省凉山州雷波县渡口镇中心校 616550
摘要：
在人工智能与教育大数据深度融合的时代背景下，利用学习分析技术实现精准化教学干预已成为基础教育改革的重要方向。小学数学作为培养学生数感与逻辑推理的核心学科，其学习过程中的隐性风险常因缺乏动态监测而演变为持续性学业困难。本研究基于学习分析理论，立足乡村小学教学实际，构建了一套面向小学数学课堂的多维学习预警模型。模型整合课堂表现、作业轨迹、测验趋势及错题归因等过程性数据，运用轻量级梯度提升与规则引擎相结合的混合算法，动态输出风险等级，并同步关联薄弱知识域。同时，结合教学实践提出预警信息的分层干预路径，包括教师靶向辅导、自适应练习推荐及家校协同策略。应用表明，该模型能够有效提升教师对学困生的识别敏感度，优化教学决策，为乡村小学数学精准教学提供可复制的数据支持范式。
关键词：
学习分析；小学数学；预警模型；教学干预；数据驱动；乡村教育
项目：
国家教育部十五五规划全国重点课题研究项目
文章编号：
JYB2026CNKI06202182
项目类别：
2026年教育部第一届教育教学创新与发展论坛研讨会国家重点课题研究项目
项目来源：
中国万维知期刊全文数据总库;中国教研论文网
获奖证书：
期刊论文
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