作者：
谭慧华
单位：
四川省德阳市中江县实验小学校 618100
摘要：
随着人工智能与基础教育的深度融合，自然语言处理技术为小学数学应用题批改提供了创新性解决方案。本文以四川省德阳市中江县实验小学校为实践基地，聚焦智能批改系统在真实课堂环境中的实施路径与应用效果，通过构建涵盖语义理解、数量关系抽取、分步逻辑校验与个性化反馈生成的技术框架，结合大语言模型与提示工程策略，实现了对学生解题过程的精细化评估。在小学语文习作智能评改、中小学作业批改等多个实际教学场景的落地实践表明，该类系统能够有效识别学生解答中的语义偏差与逻辑断层，可将教师批改作业的耗时减少58.6%，压缩教师机械性批改时间90%以上，显著减轻教师重复性负担；同时依托系统识别沉淀的学生学情数据，错因诊断人机一致率可达96%，能为精准教学与学情分析提供可靠的数据支撑。本文还深入分析了多步推理准确性、隐含语义理解和算法公平性等现实挑战，并对后续优化方向提出了前瞻性展望，为教育改革深化、教育质量提升以及前沿科技与教育教学的融合应用提供了理论支撑与实践路径。
关键词：
自然语言处理；小学数学；应用题；智能批改；大语言模型；智慧教育
项目：
教育部十五五规划全国重点课题研究项目
文章编号：
1987-1216（2026)09-00009-0000102
项目类别：
2026年教育部第一届学科教育与课堂实践研讨会国家重点课题研究项目
项目来源：
中国教研论文网；中国万维知期刊全文数据总库；中国邮政阅读网
获奖证书：
期刊论文
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