作者：
彭小霞
单位：
四川省凉山州冕宁县高阳小学校615600
摘要：
课堂专注度是衡量小学语文教学质量的关键维度，已有研究指出，传统课堂教学行为分析方法存在难以获取全要素教学数据、行为分类粒度较粗等不足，难以实现精准连续的量化评估。以ML小学低年级语文课堂为例，传统注意力管理方式暴露出的诸多问题，也印证了传统观察方法在专注度评估上的局限，进一步凸显精准课堂评价对提升小学语文教学质量的重要性。本研究引入数字画像技术，借助多模态数据采集与动态建模，对小学语文课堂中学生的专注度进行系统性观察与改进探索。研究基于东风东路小学的语文课堂实践，构建了包含行为、认知、情感三维度的专注度画像框架，并通过教学干预实验验证了画像反馈对教学策略优化的促进作用。结果表明，数字画像技术能够有效揭示专注度波动规律，为教师提供即时诊断工具。正如针对小学语文教学的相关研究显示，这类基于大数据、人工智能的数字画像技术，不仅能像参考资料0所呈现的教学画像研究那样，从教师基本信息、教学行为与风格、教学效果与评价等多维度构建画像，为不同能力层次的教师提供个性化教学指导，还可像参考资料2的研究一样，通过分析学生语文素养、学习习惯和兴趣爱好等数据匹配学生学习需求，结合参考资料4提到的深度学习模型对教学需求的精准识别与预测，进而提升课堂参与度与学习效能，助力教学质量提升。本文旨在为智能教育背景下语文课堂评价改革提供理论支撑与实践路径。
关键词：
数字画像；小学语文；课堂专注度；教学改进；多模态数据；智能教育
项目：
教育部十五五规划全国重点课题研究项目
文章编号：
1005-4634（2026）10-00010-000069
项目类别：
2026年教育部第一届学科教育与课堂实践研讨会国家重点课题研究项目
项目来源：
中国教研论文网；中国万维知期刊全文数据总库；中国邮政阅读网；中国教研资源全文数据总库
获奖证书：
期刊论文
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